MySQL如何解决深度分页问题？

📅 2026-01-08 09:27:51阅读时间: 9分钟

在MySQL开发中，除了计数场景，深度分页（即LIMIT offset, size中offset值极大的分页查询）也是高频遇到的性能问题。比如“查询第1000页数据，每页10条”（LIMIT 9990, 10），常会出现查询缓慢的情况。下面详细讲解深度分页的问题根源及解决方案。

1. 深度分页的问题根源

先明确常规分页的实现方式：使用LIMIT offset, size，其中offset表示跳过前N条数据，size表示取N条数据。

问题核心：当offset极大时（如9990），MySQL需要先扫描并跳过前9990条数据，再取10条数据。即使查询条件有索引，也需要遍历索引到第9990条位置，才能定位到目标数据，导致IO开销大、查询效率低。

示例（低效查询）：

sql 复制代码 
-- 查询第1000页数据，每页10条，offset=9990
SELECT id, name FROM test_table LIMIT 9990, 10;
-- 问题：MySQL需扫描前9990条数据并跳过，仅返回最后10条，资源浪费严重

2. 解决方案（按适用场景排序）

方案1：基于主键/索引排序+条件过滤（推荐，适用大部分场景）

核心思路：利用主键或有序索引的连续性，通过WHERE条件直接定位到“上一页最后一条数据”，替代offset跳过数据。要求查询结果必须按主键或有序索引字段排序。

实现步骤：

  1. 分页查询时，记录上一页最后一条数据的主键/索引字段值（如最后一条数据的id=9990）；

  2. 下一页查询时，通过WHERE 主键 > 上一页最后主键直接过滤前9990条数据，再用LIMIT size取数。

示例（优化后查询）：

sql 复制代码 
-- 第1页查询（无offset，直接取前10条）
SELECT id, name FROM test_table ORDER BY id ASC LIMIT 10;
-- 记录第1页最后一条数据的id=10

-- 第2页查询（通过id>10过滤前10条，无需offset）
SELECT id, name FROM test_table WHERE id > 10 ORDER BY id ASC LIMIT 10;
-- 记录第2页最后一条id=20

-- 第1000页查询（直接过滤前9990条，效率极高）
SELECT id, name FROM test_table WHERE id > 9990 ORDER BY id ASC LIMIT 10;

优点：利用索引快速定位，无需扫描跳过的数据，查询效率稳定且高效；缺点：仅支持“下一页”查询，不支持直接跳转到任意页（如直接跳第1000页，需知道第999页最后一条的id）。

方案2：游标分页（适合滚动加载场景）

核心思路：MySQL的CURSOR（游标）本质是一个指向查询结果集的指针，可通过游标逐页读取数据，避免offset的低效扫描。适合“滚动加载更多”（如APP下拉加载）的场景，不支持跳页。

实现步骤：

sql 复制代码 
-- 1. 声明游标（指定查询条件和排序方式）
DECLARE cur_page CURSOR FOR 
SELECT id, name FROM test_table ORDER BY id ASC;

-- 2. 打开游标
OPEN cur_page;

-- 3. 读取数据（每次读取10条，即一页）
FETCH cur_page INTO @id, @name; -- 逐行读取，可循环读取10条作为一页

-- 4. 关闭游标
CLOSE cur_page;

优点：适合大量数据的滚动加载，效率稳定；缺点：不支持直接跳页，语法较复杂，需在存储过程中使用。

方案3：预计算汇总表（适合静态/低频更新数据）

核心思路：如果数据是静态的（如历史订单、归档数据）或更新频率极低，可提前预计算分页所需的“分页标记”（如每10条数据的最大主键），存储在汇总表中。查询时直接从汇总表获取目标页的标记，再查询主表数据。

实现示例：

sql 复制代码 
-- 1. 创建汇总表（存储每页最后一条数据的id和页码）
CREATE TABLE page_summary (
    page_num INT PRIMARY KEY, -- 页码
    last_id INT -- 该页最后一条数据的id
);

-- 2. 预插入数据（可通过定时任务更新）
INSERT INTO page_summary VALUES 
(1, 10), (2, 20), ..., (1000, 10000);

-- 3. 查询第1000页数据（先查汇总表，再查主表）
SELECT last_id FROM page_summary WHERE page_num = 999; -- 得到第999页最后id=9990
SELECT id, name FROM test_table WHERE id > 9990 ORDER BY id ASC LIMIT 10;

优点：查询速度极快，适合大数据量静态数据；缺点：不适合动态更新数据，需维护汇总表（增加存储和维护成本）。

方案4：限制分页深度（业务层面优化）

核心思路：从业务角度限制用户的分页深度，避免用户查询过深的页码。比如“最多支持查询前100页数据”，超过则提示“数据过多，请缩小查询范围”。

实现示例：

sql 复制代码 
-- 限制offset最大值为9990（即最多100页）
SELECT id, name FROM test_table 
WHERE offset <= 9990 
LIMIT #{offset}, #{size};

优点：简单易实现，从根源减少深度分页查询；缺点：有业务局限性，不适用于必须支持深分页的场景（如后台数据导出）。

3. 方案选择总结

方案 适用场景 核心优势 局限性
主键/索引条件过滤 大部分动态数据分页（如列表查询） 效率高、实现简单、兼容性好 不支持直接跳页
游标分页 APP滚动加载、大量数据逐页读取 效率稳定、适合大数据量 不支持跳页、语法复杂
预计算汇总表 静态/低频更新数据（如归档、报表） 查询速度极快 需维护汇总表、不支持动态数据
限制分页深度 业务允许限制分页范围（如前台列表） 实现简单、无性能开销 业务局限性大
补充提示：深度分页优化的核心是“避免扫描跳过无关数据”，无论哪种方案，都需确保查询条件中的排序字段有索引（如主键默认有索引），否则仍会出现全表扫描，优化失效。
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