记录生活点滴，分享技术心得

HashMap 的线程安全性是多线程编程中的一个重要问题，下面我将为你详细解答，并探讨线程安全 HashMap 的设计方案。 # 🔒 HashMap 的线程安全性分析 ## HashMap 的非线程安全本质 HashMap 在设计上**不是线程安全**的。当多个线程同时访问和修改同一个 HashMap 实例时，会导致不可预知的行为。 ### 并发环境下的主要问题： - **数据竞争**：多个线程同时执行 put/remove 操作可能导致数据丢失或覆盖 - **死循环**：在扩容过程中，多线程可能导致链表形成环，引发 CPU 100% 问题 - **大小不一致**：size() 方法返回的结果可能不准确 ### 特例分析 需要注意的是，当 HashMap 作为**方法内的局部变量**，且每个线程拥有独立实例时，不存在线程安全问题。 # 🛠️ 实现线程安全 HashMap 的设计方案 #...

### 🌲 Trie树的核心特性 Trie树有三个基本性质： 1. **根节点不包含字符**，它作为所有字符串的起点。 2. 从根节点到任意一个节点的路径上，经过的所有字符连接起来，就是该节点对应的字符串（或前缀）。 3. 每个节点的所有子节点所包含的字符都互不相同。 它的核心思想是 **空间换时间**，通过将字符串的公共前缀合并存储，避免了大量无谓的字符串比较，使得查询效率在很多情况下优于哈希表。 ### 🧱 结构与基本操作 一个典型的Trie树节点（TrieNode）通常包含两部分信息： * **子节点指针**：可以是固定大小的数组（如处理26个小写英文字母时使用长度为26的数组）或更灵活的映射（如`Map`），用于指向下一个字符节点。 * **结束标记**：一个布尔值（如`isEndOfWord`），标记从根节点到当前节点的路径是否构成了一个完整的单词（而不仅仅是前缀）。...

评论系统是内容平台和社交应用的核心功能之一，而脏词过滤是保障内容安全、维护社区氛围的关键技术。本文将详细介绍如何在SpringBoot中实现一个**高性能、支持动态更新**的脏词过滤系统。 ## 一、背景与需求分析 随着Web应用的发展，用户生成内容（UGC）面临着严峻的内容安全挑战。脏词过滤系统需要满足以下核心需求： - **高性能**：处理海量用户评论时不能成为系统瓶颈 - **动态更新**：脏词库需要支持实时更新，无需重启服务 - **准确性**：准确识别敏感词，同时控制误判率 - **灵活性**：支持多种处理策略（替换、拒绝、审核） ## 二、核心技术选型：为何选择DFA算法？ 在脏词过滤场景下，**DFA（确定有限状态自动机）算法**相比传统方法有显著优势。 ### 2.1 传统方法的瓶颈 - **暴力匹配**：遍历每个脏词检查文本是否包含，时间复杂度O(n*m)，随脏词数量增加...